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El Design Council británico publicó esta semana su informe trienal Design Economy 2026, y sus cifras contradicen bastante el relato de «la IA va a barrer a los diseñadores»: el empleo en el sector creció un 15% entre 2020 y 2025, justo el periodo en el que ChatGPT y Claude pasaron de no existir a ser omnipresentes. Pero hay otro estudio, del mismo año, que dice justo lo contrario para una parte muy concreta del oficio. Las dos cosas son ciertas a la vez, y ahí está lo interesante.
Los datos que sostienen el optimismo
Según la investigación financiada por el Design Council, el sector del diseño —que en su definición amplia incluye construcción, servicios y manufactura— sostiene 2,27 millones de empleos en Reino Unido, y su contribución económica ya supera al sector retail británico (136.700 millones de libras frente a 114.000 millones) y casi duplica al de hostelería y restauración. Entre 2019 y finales de 2023, el sector creció un 40%, muy por encima del 23% de crecimiento medio de la economía británica en ese periodo.
Mat Hunter, consejero delegado del Design Council, resume la postura de la industria: los diseñadores ya usan la IA, pero la están usando para añadir valor, no para sustituir su propio trabajo. Andrew Duff, del Society of Garden and Landscape Designers, lo describe de forma más gráfica: las empresas tratan la IA como «el becario de la oficina», no como un reemplazo del personal experimentado. Deborah Dawton, del Design Business Council, va más allá y apunta qué es exactamente lo que protege a un diseñador: la combinación de destreza técnica, experiencia acumulada, empatía y conocimiento profundo del sector concreto en el que trabaja.
Pero hay una grieta real en esa narrativa
Aquí es donde el relato se complica, y donde la mayoría de titulares se quedan cortos. El propio informe reconoce dos señales de alarma que conviven con el dato positivo del empleo. La primera: según una encuesta reciente del King’s Institute for Artificial Intelligence, un 57% del público británico cree que la IA va a provocar desempleo masivo, muy por encima de lo que reflejan las cifras oficiales de momento. La segunda, más concreta: varios freelancers han contado que su trabajo actual consiste cada vez más en corregir errores de la IA, una tarea que describen como poco gratificante, en lugar de diseñar desde cero.
Y hay un tercer dato, externo al informe del Design Council, que apunta en una dirección distinta: el World Economic Forum, en su informe Future of Jobs 2025 (basado en entrevistas a 1.000 empleadores de 55 países), sitúa el diseño gráfico como el undécimo empleo con caída más rápida prevista en los próximos cinco años, achacándolo directamente al avance de la IA generativa. Solo dos años antes, el mismo informe clasificaba el diseño gráfico como un empleo con crecimiento moderado. El giro es brusco.
Por qué dos estudios serios se contradicen sin que ninguno mienta
La clave está en qué mide exactamente cada uno. El Design Council habla de «diseño» en sentido amplio: diseño de producto, arquitectura, diseño de transporte, moda, ingeniería de diseño. Son campos donde el trabajo de un profesional está mucho más entrelazado con decisiones físicas, normativas y de fabricación que una IA generativa aún no puede tocar. El WEF, en cambio, habla específicamente de «diseño gráfico»: producción de piezas visuales, maquetación, generación de assets, justo el tipo de tarea que las herramientas de imagen generativa ya hacen razonablemente bien.
Además, las cifras del Design Council son retrospectivas (miden lo que ya ha pasado, hasta finales de 2025), mientras que las del WEF son predicciones de empleadores sobre los próximos cinco años. No son incompatibles: es perfectamente posible que el empleo en diseño gráfico haya aguantado bien hasta ahora, y que los propios empleadores esperen que empiece a caer justo a partir de ahora, a medida que las herramientas maduran y se integran en los flujos de trabajo habituales. Dicho de otro modo: puede que ambos informes estén describiendo el mismo fenómeno visto en momentos distintos de su curva.
El problema que más preocupa al propio Design Council no es la IA
Y aquí está el dato menos citado de todo el informe, y probablemente el más relevante a largo plazo: Hunter afirma que la escasez de trabajadores cualificados es un problema mayor que la propia IA. Las matriculaciones en la asignatura de diseño y tecnología en secundaria británica cayeron un 68% en la década hasta 2024. Es decir: mientras el debate público se centra en si la IA va a sustituir a los diseñadores actuales, la industria tiene un problema mucho más silencioso y a más largo plazo, que es que cada vez entra menos gente joven a formarse en la disciplina, independientemente de lo que haga la IA.
Ese dato cambia bastante el marco de la conversación. Si el cuello de botella real es la formación y no la tecnología, la pregunta útil no es «¿me va a sustituir la IA?», sino «¿qué parte de mi trabajo actual seguirá requiriendo criterio humano dentro de cinco años, y estoy invirtiendo tiempo en desarrollar precisamente eso?».
Qué tareas cambian de manos, en la práctica
Cruzando lo que dicen ambos informes con la experiencia que describen diseñadores en foros profesionales, el patrón que emerge es bastante consistente:
- Ya casi automatizado: eliminar fondos, redimensionar piezas para distintos formatos, generar variaciones de color, maquetas rápidas de primera idea.
- En proceso de automatizarse: generación de assets de stock, borradores iniciales de campañas, prototipos de interfaz básicos.
- Sigue dependiendo casi por completo de una persona: interpretar un brief ambiguo de cliente, defender una decisión de diseño en una reunión, construir un sistema de marca coherente a lo largo de docenas de piezas, y entregar archivos de producción editables y bien estructurados que un equipo pueda seguir usando meses después.
El propio Design Council resume el matiz mejor que cualquier titular alarmista: la tecnología siempre desplaza a la gente hacia nuevas formas de trabajar. La pregunta que de verdad importa no es si eso va a pasar en diseño —ya está pasando—, sino quién va a ser capaz de moverse con ella en lugar de quedarse defendiendo exactamente las mismas tareas que la IA ya hace razonablemente bien. Esa misma frontera entre herramienta y criterio es la que exploramos en cómo la IA está cambiando el prototipado en UX.
